簡述評價估計量好壞的標準,評價估計量的標準有哪些?

時間 2021-10-14 20:33:33

1樓:郭歡

相合估計(或一致估計)是簡述評價估計量好壞的標準。

相合估計(或一致估計)是在大樣本下評價估計量的標準,在樣本量不是很多時,人們更加傾向於基於小樣本的評價標準,此時,對無偏估計使用方差,對有偏估計使用均方誤差。

一般地,在樣本量一定時,評價一個點估計的好壞標準使用的指標總是點估計與引數真值 θ 的距離的函式,最常用的函式是距離的平方,由於估計量具有隨機性,可以對該函式求期望。

均方誤差是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體引數θ的一個估計量,(θ-t)2的數學期望,稱為估計量t的均方誤差。它等於σ2+b2,其中σ2與b分別是t的方差與偏倚。

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當樣本容量n充分大時,估計量可以以任意的精確程度逼近被估計引數的真值。按收斂意義不同,可以區分不同的相合性,常見的有:弱相合估計、強相合估計、r階相合估計,這三種相合性之間的關係與三種收斂性的關係是完全一致的。

相合性是一個估計量所應具備的最基本的性質。

一個估計量它依賴於樣本n,為表明這種依賴性。隨著樣本量的變化,可得到一列估計量,一個自然的希望是,當樣本容量無線增加時,估計量能夠依某種意義接近於被估計量的真值。

顯然,這是對估計量的起碼要求。相合性就是這樣的一個要求。

2樓:仙豬侃片

評價估計量好壞的標準主要有無偏性,有效性和一致性。

一、無偏性

無偏性的含義是:由於未知引數的估計量是一個隨機變數,對於不同的樣本它有不同的估計量.這些估計量對於引數的真實取值,一般都會有偏差,要求不出現偏差幾乎是不可能的。但是,總希望在多次試驗中所得到的估計量的平均值與引數的真實值相吻合。

二、有效性

有效性是指完成策劃的活動和達到策劃結果的程度。市場調查中,有效性指試圖要測量的事物實際上是真正要測量的。 其中 實驗的有效性指實際的測量正是我們試圖要測量的東西。

測量的有效性指的是測量儀器不受系統誤差和隨機誤差的約束程度。

三、一致性

一致性就是資料保持一致,在分散式系統中,可以理解為多個節點中資料的值是一致的。同時,一致性也是指事務的基本特徵或特性相同,其他特性或特徵相類似。

擴充套件資料:

一致性的分類:

1、強一致性

強一致性可以理解為在任意時刻,所有節點中的資料是一樣的。同一時間點,在節點a中獲取到key1的值與在節點b中獲取到key1的值應該都是一樣的。

2、弱一致性

弱一致性包含很多種不同的實現,目前分散式系統中廣泛實現的是最終一致性。

3、最終一致性

所謂最終一致性,是弱一致性的一種特例,保證使用者最終能夠讀取到某操作對系統特定資料的更新。

但是隨著時間的遷移,不同節點上的同一份資料總是在向趨同的方向變化。也可以簡單的理解為在一段時間後,節點間的資料會最終達到一致狀態。

對於最終一致性最好的例子就是dns系統,由於dns多級快取的實現,所以修改dns記錄後不會在全球所有dns服務節點生效,需要等待dns伺服器快取過期後向源伺服器更新新的記錄才能實現。

3樓:匿名使用者

評價估計量的標準有哪些:無偏性,有效性,一致性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。

有效性是指對同一總體引數的兩個無偏估計量,有更小標準差的估計量更有效。一致性是指隨著樣本量的增大,點估計量的值越來越接近被估總體的引數。

4樓:匿名使用者

(1) 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為 ,所選擇的估計量為 ,如果e( )= ,稱 為 的無偏估計量。

(2) 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數,它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量,分別用 和 表示,它們的抽樣分佈的方差分別用 d( )和d( )表示,如果 的方差小於 的方差,即d( )< d( ),我們就稱 是比 更有效的一個估計量。

在無偏估計的條件下,估計量方差越小估計也就越有效。

評價估計量的標準有哪些?

5樓:淵源

在實際工作中,總體引數往往是未知的,需要使用樣本統計量來估計總體引數。衡量估計量優劣的標準一般有以下三個:

1、無偏性:無偏性不是要求估計量與總體引數不得有偏差,因為這是不可能的,既然是抽樣,必然存在抽樣誤差,不可能與總體完全相同。無偏性指的是如果對這同一個總體反覆多次抽樣,則要求各個樣本所得出的估計量(統計量)的平均值等於總體引數。

符合這種要求的估計量被稱為無偏估計量。

2、有效性:估計量與總體之間必然存在著一定的誤差,衡量這個誤差大小的一個指標就是方差,方差越小,估計量對總體的估計也就越準確,這個估計量也就越有效。

3、一致性:一致性指的是當樣本量逐漸增加時,樣本的估計量(統計量)能夠逐漸逼近總體引數。

評價估計量的標準有哪些

6樓:淵源

在實際工作中,總體引數往往是未知的,需要使用樣本統計量來估計總體引數。衡量估計量優劣的標準一般有以下三個:

1、無偏性:無偏性不是要求估計量與總體引數不得有偏差,因為這是不可能的,既然是抽樣,必然存在抽樣誤差,不可能與總體完全相同。無偏性指的是如果對這同一個總體反覆多次抽樣,則要求各個樣本所得出的估計量(統計量)的平均值等於總體引數。

符合這種要求的估計量被稱為無偏估計量。

2、有效性:估計量與總體之間必然存在著一定的誤差,衡量這個誤差大小的一個指標就是方差,方差越小,估計量對總體的估計也就越準確,這個估計量也就越有效。

3、一致性:一致性指的是當樣本量逐漸增加時,樣本的估計量(統計量)能夠逐漸逼近總體引數。

評價估計量的標準有哪些?並解釋它們的含義

7樓:假面

一個好的估計量應具備三個標準:無偏性、有效性和一致性。

無偏性是指估計量分佈的數學期望等於被估計的總體引數。有效性是指對同一總體引數的兩個無偏估計量,有更小標準差的估計量更有效。一致性是指隨著樣本量的增大,點估計量的值越來越接近於被估總體的引數。

估計量用來估計未知總體的引數,它有時也被稱為估計子;一次估計是指把這個函式應用在一組已知的資料集上,求函式的結果。對於給定的引數,可以有許多不同的估計量。我們通過一些選擇標準從它們中選出較好的估計量,但是有時候很難說選擇這一個估計量比另外一個好。

8樓:匿名使用者

一般地說,一個好的估計量應具備三個標準:無偏性、有效性和一致性。

無偏性是指估計量分佈的數學期望等於被估計的總體引數。有效性是指對同一總體引數的兩個無偏估計量,有更小標準差的估計量更有效。一致性是指隨著樣本量的增大,點估計量的值越來越接近於被估總體的引數。

9樓:秋顏景陽

無偏性,有效性,一致性

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