1樓：匿名使用者
渾水摸魚，也作「混水摸魚」，成語，原意是，在混濁的水中，魚暈頭轉向，乘機摸魚，可以得到意外的好處。比喻趁混亂時機攫取不正當的利益。 渾：渾濁的水。
所以不是動詞
工程師主要學習的課程主要有哪些？
2樓：蘭州新華網際網路學校
每個院校設立的課程都不一樣，所以是不同的建議可以在網上多查詢一些專業的院校進行對比分析後 做出自己的決定。
軟體工程師怎麼學習？
3樓：it技術愛好者
你好，計算機行業在目前發展非常不錯，如果你想學習一門好的技術，首先要找到自己的興趣及愛好，確定適合自己的發展方向。一般好的計算機學習班在各方面都是非常有實力的，具體你可以實際去看一下。
如果你想要專業的學習程式設計開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，4-6個月時間不等。千鋒的課程很不錯，你可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
4樓：醫影師華哥小課
[職業解說]軟體工程師職業介紹
5樓：匿名使用者
先學習c語言，然後再學習演算法，
再學習作業系統，就可以出師了。
6樓：時代
軟體工程師基本上是自己找資料，自己學習，一邊工作一邊學習……
7樓：戚珂
1：資料結構 目前清華 大學嚴蔚敏老師的資料結構是一個經典.可能的話，再蒐羅其他版本的教程，這樣可以互相印證.
2:作業系統(第三版)，主要從資源管理的角度來分析系統功能的實現。設你要設計一個新的作業系統，如何實現它？
作業系統理論就是向讀者逐步介紹和解釋。重點是五大管理職能的實現及其原理。 3:
計算機網路(第三版),要學習iso/osirm七層的劃分以及各種協議的功能。傳輸理論、互聯裝置、internet知識，和參考模型理論. 4:
計算機專業英語，不是軟體考試特有的，是專業知識+英語水平，考前不需專業準備，平時有意識地上網讀點英文專業資料. 5:軟體工程(第二版) 要熟悉資料流圖和流程圖。
6:資料庫理論.這要求熟悉sql的語言.
7:c語言或者vb語言應該掌握。
如果想當一個軟體工程師要學習什麼？
8樓：四川新華
1、計算機硬體原理：瞭解硬體怎麼工作，知道軟體是怎樣在硬體上工作的，cpu架構，指令，怎麼做運算，記憶體如何工作，內容地址是怎麼回事，硬碟如何儲存，資料和指令如何通過電路和元器件轉化成電流和脈衝，可能需要資料電路的原理。無論從事計算機哪方面，比如網路、軟硬體，這個原理都必須精通。
因為計算機技術是很抽象的，但是在現實和具象上是依賴硬體。
2、作業系統原理：在瞭解了硬體原理後，瞭解作業系統是怎麼工作的。因為所有的軟體都是基於作業系統的，而作業系統本身也是一個軟體。這些結合硬體來理解，就更容易了。
3、編譯原理：瞭解軟體從原始檔到目標檔案，到執行的全過程。如果有必要，其中的東西也要專門買書去研究。
這樣**上不容易犯錯誤。瞭解了硬體原理和作業系統原理的基礎上，瞭解編譯原理也就比較簡單。當然每種語言編譯過程都不一樣，但是原理都是基本相同。
4、資料結構和演算法分析：好的演算法，事半功倍，此外可能還要補一些高中數學、高等數學的知識。
以上每部分，都要至少1-2個月或者150個小時以上的鑽研，要做到基本掌握。如果不掌握以上部分，不是說學不了軟體，但是如果想學精通，想比一般人強，是不可能的，因為你只知道怎麼做，但是為什麼這樣做不清楚，就是死記硬背了，反反覆覆的記憶效率也很差。
有時候很多獨立的軟體開發的工具書，沒有講的那麼細緻，只是告訴你如何做，但是不會告訴你為什麼這樣做，另外一些好的方法也無法告訴你，因為都需要從基礎的硬體電路電流原理來介紹，如果從原理上說，那會說的沒完沒了。
大約半年甚至1年後，此時你所有軟體開發需要掌握的基礎知識，都比較明白了。再開始研究程式開發，就會覺得開發很簡單，事半功倍。因為你已經從原理上理解了，軟體是怎麼工作的。
所以也知道軟體開發的學習週期至少在1年以上。 達到能夠開發中型軟體，至少也要1年半，而且這個時間還是每天都在鑽研的時間。
大資料工程師需要學習哪些
9樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
10樓：加米穀大資料科技
大資料基礎知識：
有三個主要部分，分別是數學、統計學和計算機等學科。大資料基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度，所以要重視基礎知識的學習。
大資料平臺知識：
是大資料開發的基礎，在學習期間，往往以搭建hadoop、spark平臺為主，一方面hadoop對機器的硬體要求不高，另一方面hadoop的使用也非常普遍，很多商業大資料平臺都是基於hadoop構建的。大資料的核心是資料價值化。
大資料場景知識：
是目前大資料的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大資料、交通大資料、教育大資料、餐飲大資料等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的瞭解。
11樓：
一、認識大資料大資料本質其實也是資料，不過也包括了些新的特徵，資料**廣;資料格式多樣化(結構化資料、非結構化資料、excel檔案等);資料量大(最少也是tb級別的、甚至可能是pb級別);資料增長速度快。而針對以上新的特徵需要考慮很多問題：例如，資料**廣，該如何採集彙總?
採集彙總之後，又該儲存呢?資料儲存之後，該如何通過運算轉化成自己想要的結果呢?對於這些問題，我們需要有相對應的知識解決。
二、大資料所需技能要求python語言：編寫一些指令碼時會用到。
scala語言：編寫spark程式的最佳語言，當然也可以選擇用python。
ozzie，azkaban：定時任務排程的工具。
hue，zepplin：圖形化任務執行管理，結果檢視工具。
allluxio，kylin等：通過對儲存的資料進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：、 hbase(、 kafka、storm/jstorm、scala、python、spark (core+sparksql+spark streaming ) 、輔助小工具(sqoop/flume/oozie/hue等)
12樓：山西新華電腦學校
大資料專業。大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富
大家看混水摸魚計可行嗎，混水摸魚的混是這個渾還是這個混,為什麼
高呀，小小年紀就懂得用混水摸魚計。o o哈哈 實在高。計中計 走為上策 我就是你隔壁的那個姐姐男朋友。同樣做為男人，我很配服你的想法，但做為你姐姐的男朋友來說，丫的我想抽你，你等著吧！有機會獨處的時候就直接說 姐姐，你簡直太漂亮了。機會和鋪墊話題自己考慮 然後出其不意親一口。有了第一次，就可以放開一...
seem to be的be是be動詞嗎
晚夏落飛霜 be不是be動詞，就是be的意思。be動詞包括am is are三個詞。be 動詞就是句子中如果沒有實意動詞 例如 write，buy 之類的動詞，就直接在主語後面加be動詞。而如果是句子中有實意動詞，那麼如果要改為一般疑問句，就要藉助do do也稱為助動詞 1 am is用於主語表單數...
謂語動詞怎麼找，哪個是謂語動詞怎麼找的
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