1樓：匿名使用者
你的資料有問題 第三組資料 是非線性的 要刪去 然後就好用了
你可以看看 我做的圖
2樓：匿名使用者
clear all;
x1=[0.1112356 0.1153416 0.1186045 0.1227 0.1298]';
x2=[0.371655 0.3871 0.4124 0.4118 0.448]';
x3=[0.48968 0.489452 0.489572 0.491521 0.494584]';
x4=[0.013 0.0124 0.0121 0.0119 0.0115]';
y=[0.006975 0.006472 0.006026 0.005889 0.005908]';
a=[x1 x2 x3 x4];
x=[ones(size(x1)),a];
alpha=0.05;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)
rcoplot(r,rint)
%bint都是nan？？？
%做個記號
急！！高分跪求matlab高手！！解多元線性迴歸模型
y1 46.78 43.42 37.64 y2 36.05 37.43 31.63 y3 10.73 5.99 6.01 x1 6.08 4.77 0.12 x2 71.32 61.85 71.14 x3 25.88 23.39 19.46 x4 0.85 11.18 12.02 x5 19.69 ...
多元線性迴歸模型的介紹，多元線性迴歸分析的優缺點
多元線性迴歸 一個因變數受多個自變數影響，且每個自變數和因變數之間的關係是線性關係，直接在 分析 線性 中匯入各個變數就可以了。多元線性迴歸模型，multivariable linear regression model 在實際經濟問題中，一個變數往往受到多個變數的影響。例如，家庭消費支出，除了受家...
spss 多元線性迴歸和多元逐步迴歸一樣麼
逐步迴歸只是迴歸過程採用的其中一種方法而已。多元線性迴歸可以和非線性迴歸相區分，也就是解釋變數和被解釋變數之間建立的迴歸方程，如果是線性的，則是線性迴歸，否則是非線性迴歸。多元逐步迴歸是迴歸分析建模的一種，舉個例子來說，現在有一個因變數a，建模的時候可能的解釋變數有5個，分別是b1,b2,b3,b4...