1樓：匿名使用者
迴歸方程，f檢驗的p>0.05，不顯著。
係數那裡也一樣，不顯著。
相關係數0,55，估計沒有幾個資料，兩者沒有什麼相關性。
spss多元線性迴歸結果怎麼判斷是有效的
2樓：ppv課
不是，判斷有效性是看p值。就是你的只有三行的那個表，依次寫著迴歸，殘差什麼的。你看那個迴歸裡邊的p值。小於0.05就是模型有效
spss 線性迴歸分析中，係數表解讀
3樓：匿名使用者
vif太高了，存在嚴重的多重共線性
4樓：匿名使用者
我特意查了書的，寫進方程的一定是非標準化迴歸係數，而標準化的迴歸係數只是進行自變數間的比較
我用spss軟體進行迴歸分析後，模擬迴歸方程怎麼寫啊？
5樓：
x1,x2...x5是5個自變數，1個y因變數。
係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型，常量為1.956e-6，sig. 也即p值=1> 0.
05，無統計學意義，x1的斜率為-0.504，p=0.000<0.
05，具有顯著意義，常量和斜率看非標準化係數，得方程為y= -0.504x1+1.956e-6，這其實是個一元線性迴歸方程；
然後逐漸的加入x2,x3,x4,x5進行二元線性迴歸，三元線性迴歸等。
一旦有一個變數,如x3的p值》0.05也就說明這個變數對模型的建立無統計學意義，在多元線性迴歸中也就可以無情的剔除掉。而由係數a圖可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率p值都是0.
000<0.05，
也就是說都有意義，5個變數一個也不能剔除，全保留，也即要5個變數都有的模型6了。
由模型彙總圖也可知，模型1到6的調整r方是越來越大的，也即擬合的越來越好了。
那麼最終的線性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...後面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量p值=0.974>0.05無顯著性意義，說明擬合的線過原點，也即常量值應為0，
但是否能改為0這個我也不確定，但0或0.002差別不會太大的。
6樓：匿名使用者
請問樓主，anova 那張圖怎麼出來的呀？
7樓：丁草雨田
親，能教一下spss操作步驟嗎？
spss線性迴歸怎麼看相關係數
8樓：疏星明滅
你這個表裡只有迴歸係數的資訊
你所要的相關係數應該在上一個表中
r方是確定係數
r就是你所說的相關係數了
你自己找找看上一個表有沒有一個r傎，那就是相關係數了
9樓：匿名使用者
第二列數，迴歸的截距為2.345，斜率為29.392。
10樓：匿名使用者
相關係數？迴歸係數？
關於多元線性迴歸用spss分析後結果該怎麼看
11樓：呂秀才
多元bai迴歸分析 你要先確定一下自變du量間是否存zhi在嚴重的共線性，dao如果沒有共線內性，然後還要通過散點矩陣看容看是否成線性關係，這些之後才可以做多元線性迴歸
所以只看你現在的結果，的確只有x5才有意義， 所以你要根據參考資料及常識等進行初步判斷，這樣的結果是否正確，如果不正確需要重新進行
如何分析一下spss線性迴歸的分析結果 20
12樓：匿名使用者
看係數那個表，有顯著的影響
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spss 多元線性迴歸和多元逐步迴歸一樣麼
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