1樓：樸瑤華碧曼
正態分佈（normal
distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian
distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。
拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是乙個在數學、物理及工程枯答等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重槐譽大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準鉛敗段差σ決定了分佈的幅度。當μ
1時的正態分佈是標準正態分佈。
二項分佈的期望和方差是什麼？
2樓：小小綠芽聊教育
在概率論。和統計學中，數學期望。
mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
需要注意的是，期望值。
並不一定等同於常識中的「期望」——期望值」也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。
期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度。
的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差。
是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
二項分佈的期望和方差是多少？
3樓：冰野略識之無
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
需要注意的是，期望值與常識「期望」並不一定相同——「期望」可能不等於所有結果。期望值是變數輸出值的平均值。期望值不一定包含在變數的輸出值集中。
方差是概率論和統計方差測量隨機變數或資料集時對離散度的測量。概率論中的方差度量了隨機變數與其數學期望（均值）之間的偏差。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與總樣本值之差的平方的平均值。
在許多實際問題中，對方差或偏差度的研究具有重要意義。
注意事項：
變數只能是乙個離散的自然數，即離散的隨機變數。例如，如果你一次拋20枚硬幣，有k枚硬幣正面朝上，k是隨機變數。k的值只能是自然數0，1，2…，20，但不能取小數點3．5，無理數√20，所以k是離散隨機變數。
如果該變數在一定的區間內可以取任意實數，即該變數的值可以連續，則該隨機變數稱為連續隨機變數。x的取值範圍為［0，15）。它是理論上可以取任何實數3．5或無理數√20的區間。
因此，這個隨機變數稱為連續隨機變數。
方差和標準差的公式分別是什麼，方差和標準差的公式分別是什麼？
angela韓雪倩 方差公式 前x為資料個數，後x為這組資料的平均數，x1 x2 xn等是每個資料。標準差公式 標準差 sqrt x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 n 性質 設c為常數，則d c 0 常數無波動 d cx c 2 d x 常數平方提取，c為常數，x為隨機變數 在統計描述中，方...
二項分佈的均值方差均值與方差的性質
二項分佈的背景是，做n次實驗，每次成功的概率都是p.要計算成功次數x k的概率。p c n,k p k 1 p n k k 0,1,2,n 1,n.其中，c n,k 表示從 n 次實驗中任選k次的選法數目。c n,k n k n k n 是n的階乘。5 5 4 3 2 1 期望是平均值的意思。成功次...
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