1樓：知於大資料
1、excel是基礎中基礎，學好真心沒商量啦2、spss是資料分析好手，裡面有聚類，各種迴歸**，時間序列，統計，卡方檢驗等等，易操作，屬於中級。
3，r語言是目前資料分析師主流工具，功能強大，貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。
4、python是一種程式語言，用於資料分析挖掘,網路爬蟲等。強大高階。學習c++或者物件導向程式設計可以自學啦！
最重要往往在最後。。。如果你一心想成為一名出色的資料分析師，不瞞你言，以上前三種必須學習啊。如果你現在不會，就慢慢學起來！
2樓：八爪魚大資料
大資料常用的分析方法
1.視覺化分析
大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2.資料探勘演算法
大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入資料內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。
3.**性分析
大資料分析要的應用領域之一就是**性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而**未來的資料。
4.語義引擎
非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5.資料質量和資料管理。大資料分析離不開資料質量和資料管理，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大資料分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。
有什麼比較好的大資料入門的書推薦？
有什麼比較好的大資料入門的書推薦
3樓：匿名使用者
1、舍恩伯格的《大資料時代》；
2、巴拉巴西的《爆發》；
3、塗子沛的《大資料》
成都大資料分析培訓班哪家比較好
知了堂培訓 如果你是真正的零基礎學大資料分析的話，在找大資料培訓機構之前一定要自己先學習一下你想培訓的方向。培訓機構幾乎都有試聽的課程，但是如果題主什麼知識都不知道，上課的時候能聽出來老師講的好壞嗎？當你有一定的基礎，就能夠找到一個相對不錯的機構。至少在你看來他們講的東西，確實是你覺得相對較難的，或...
大資料分析哪款工具比較好 求專家介紹
有 一 個 公 司 做 的 還 是 不 錯 的 曉 明 科 技 他 們 很 多 成 功 的 案 例 你 可 以 到 他 們 的 公 司 去 看 看 很 多 大 公 司 也 都 是 跟 這 家 公 司 合 作 的 很 不 錯 的。做大資料分析一般用什麼工具呢？python 與用於建立自定義演算法的程式...
百貨商場資料分析用書，商業大資料分析有什麼價值？
目前沒有專用的書來分析百貨商場資料分析，但在平時工作中多數運用日本的百貨管理模式，因為日本的百貨的確更成熟一點。在服務上強大的不是一點點。在中國上海有臺灣，香港，新加坡等眾多百貨公司。在經營上引用的日常資料是每日業績銷售，客數，件數。還有就是和你型別相差不多的同型別百貨。百貨的經營不是個體決定的，是...