大資料需要掌握哪些技能,從事大資料開發需要具備哪些技能?

時間 2021-09-11 22:25:36

1樓:尚矽谷

大資料學什麼

大資料需要掌握的內容包括8個方面,你可以根據這個路線圖的順序學習,選擇培訓機構的時候重點關注機構的口碑,希望你早日學有所成。

2樓:杭州千峰

想學習大資料技術,是不是首先要知道大資料技術有哪些呢?也好知道自己未來應該往哪個方向發展,應該重點學習哪些知識?

抽象而言,各種大資料技術無外乎分散式儲存 + 平行計算。具體體現為各種分散式檔案系統和建立在其上的並行運算框架。這些軟體程式都部署在多個相互連通、統一管理的物理或虛擬運算節點之上,形成叢集(cluster)。

因此不妨說,雲端計算是大資料的基礎。

下面介紹幾種當前比較流行的大資料技術:

1.hadoop

hadoop無疑是當前很知名的大資料技術了。

2023年到2023年間,google釋出了關於gfs、mapreduce和bigtable三篇技術**(這幾篇**成為了後來雲端計算、大資料領域發展的重要基石)。當時一位因公司倒閉賦閒在家的程式設計師doug cutting根據前兩篇**,開發出了一個簡化的山寨版gfs – hdfs,以及基於其的mapreduce計算框架,這就是hadoop當初的版本。後來cutting被yahoo僱傭,得以依賴yahoo的資源改進hadoop,並將其貢獻給了apache開源社群。

簡單描述hadoop原理:資料分散式儲存,運算程式被髮派到各個資料節點進行分別運算(map),再將各個節點的運算結果進行合併歸一(reduce),生成結果。相對於動輒tb級別的資料,計算程式一般在kb – mb的量級,這種移動計算不移動資料的設計節約了大量網路頻寬和時間,並使得運算過程可以充分並行化。

在其誕生後的近10年裡,hadoop憑藉其簡單、易用、高效、免費、社群支援豐富等特徵成為眾多企業雲端計算、大資料實施的首選。

2.storm

hadoop雖好,卻有其“死穴”.其一:它的運算模式是批處理。

這對於許多有實時性要求的業務就無法做到很好的支援。因此,twitter推出了他們自己的基於流的運算框架——storm。不同於hadoop一次性處理所有資料並得出統一結果的作業(job),storm對源源匯入的資料流進行持續不斷的處理,隨時得出增量結果。

3.spark

hadoop的另一個致命弱點是:它的所有中間結果都需要進行硬碟儲存,i/o消耗巨大,這就使得它很不適合多次迭代的運算。而大多數機器學習演算法,恰恰要求大量迭代運算。

2023年開始,uc berkeley amp lab開始研發分散式運算的中間過程全部記憶體儲存的spark框架,由此在迭代計算上大大提高了效率。也因此成為了hadoop的強有力競爭者。

4.nosql 資料庫

nosql資料庫可以泛指非關係型資料庫,不過一般用來指稱那些建立在分散式檔案系統(例如hdfs)之上,基於key-value對的資料管理系統。

相對於傳統的關係型資料庫,nosql資料庫中儲存的資料無需主鍵和嚴格定義的schema。於是,大量半結構化、非結構化資料可以在未經清洗的情況下直接進行儲存。這一點滿足了處理大量、高速、多樣的大資料的需求。

當前比較流行的nosql資料庫有mongodb,redis,cassandra,hbase等。

nosql並不是沒有sql,而是不僅僅有(not only)sql的意思。為了相容之前許多執行在關係型資料庫上的業務邏輯,有很多在nosql資料庫上執行sql的工具湧現出來,典型的例如hive和pig,它們將使用者的sql語句轉化成mapreduce作業,在hadoop上執行。

大資料產業已進入發展的“快車道”,急需大量優秀的大資料人才作為後盾。能夠在大資料行業崛起的初期進入到這個行業當中來,才有機會成為時代的弄潮兒。

從事大資料開發需要具備哪些技能?

3樓:匿名使用者

資料分析技能,某一種兩種資料分析軟體sas等,還有資料儲存軟體sql等。知識得有資料演算法,數學基礎,相關行業知識

要成為一名大資料開發工程師必備哪些技能?

學大資料需要什麼基礎知識和能力?

4樓:南京課工場大資料學校

說到大資料,肯定少不了分析軟體,這應該是大資料工作的根基,但市面上很多各種分析軟體,如果不是過來人,真的很難找到適合自己或符合企業要求的。

一般企業招聘的大資料基本要具備以下幾種能力:

(1)sql資料庫的基本操作,會基本的資料管理(2)會用excel/sql做基本的資料分析和展示(3)會用指令碼語言進行資料分析,python or r(4)有獲取外部資料的能力,如爬蟲

(5)會基本的資料視覺化技能,能撰寫資料包告(6)熟悉常用的資料探勘演算法:迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等

但是對於學大資料的學生而言,除了對學歷有所要求以外是零基礎也可以學習的,現在很多機構都開設了大資料課程,你可以去實地考察對比一下再做決定。

5樓:尚矽谷

自學大資料相對來說比較吃力,大資料前景是很不錯的,像大資料這樣的專業還是一線城市比較好,師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的,學大資料面授班的時間大約半年,學大資料可以按照路線圖的順序,

大資料分析崗位需要什麼技能

6樓:匿名使用者

大資料分析,現在都是電腦處理。掌握一門高階語言更好!不會也無妨,但是要求學會概率論和數理統計。以便3分析資料和處理資料!

7樓:龍達財稅

既然你是零基礎,就得從頭學起了

先學習基礎知識,從基本的學起,

首先要深刻理解什麼是大資料,大資料的特點和價值等先讀一下《大資料時代》

然後,從基本的工具開始,比如excel,spss可以看書《誰說菜鳥不會資料分析》全套書籍

等有了一定的基礎和能力後,再學習r語言或python如果要做真正的大資料分析,hadoop估計你也少不了要用的!

8樓:王嘉峰

大資料時代,一定要學會資料分析,這是自**人的必備技能

學習如何大資料,大資料需要學習哪些內容?

大資料需要學習哪些內容?大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點 ibm提出 volume 大量 velocity 高速 varie...

大資料行業現在挺火的,入行難嗎,需要掌握哪些技術

檸檬檸檬泥萌 大資料行業現在的確是比較火的,因為他們通過大資料可以檢測出每個人大致喜歡的方向。還是比較難的,因為他的競爭壓力也更大。 在廣利橋讀西遊記的喜鵲 首先,大資料企業眾多,逐步形成產業化。從08年開始,大資料就成為網際網路資訊領域的大熱門。由此而來,大資料企業像雨後春筍般層出不窮。純粹做大資...

從事大資料工作,工資一般在多少,大資料就業薪資是多少

浙江優就業 根據資料包告顯示,大資料開發工程師的年薪約在24萬左右,同時據數聯尋英發布 大資料人才報告 顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3 5年內大資料人才的缺口將高達150萬。因此大資料就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計,未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到14...