1樓：匿名使用者
x x1 x2 ……xi ……xn
y y1 y2 ……yi ……yn
如果變弊遊量間存在著線性關係，則可用直線 來擬合它們之間的變化關係。由最小二乘法原理，a、b應使。
其中 。通常，一些曲線迴歸問題亦可化為線性回租洞銷歸來處理，如：
1） (a >0 )
設 ， 則。
2） (a >0 )
設 ， 則。
設 ， 則。
4） (a >0 )
設 ， 則。
試程式設計：1、編寫處理一元線性迴歸的函式；
2、編寫主函式：通過包含線性迴歸及上述四種曲線迴歸在內的「主選單」選擇後，呼叫線性迴歸函顫掘數來完成所選擇的迴歸。
2樓：匿名使用者
1984年某市職工平均每人每月的生活費支出如下：
收入 20以下譽御 20-25 25-35 35-50 50-60 60以上讓則。
支出 食品佔。
試求食品支出佔生活費y與坦虛棚人均生活費支出的迴歸方程。
若某家庭的人均月生活費支出為80元，試**其食品支出佔生活費的百分數（a=
只許一次。
一元線性迴歸分析的基本步驟
3樓：蓬曠
一元線性迴歸分析的基本步驟如下：
1、散點圖判斷變數關係（簡單線性）；
2、求相關係數及線性驗證；
3、求迴歸係數，建立迴歸方程；
4、迴歸方程檢驗；
5、引數的區間估計；
6、**；<>
請點選輸入**描述。
一、什麼是迴歸分析法。
迴歸分析」是解析「注目變數」和「因於變數」並明確兩者關係的統計方法。此時，我們把因子變數稱為「說明變數」，把注目變數稱為「目標變數址(被說明變數)」。清楚了迴歸分析的目的後，下面我們以迴歸分析**法的步驟來說明什麼是迴歸分析法：
迴歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和**物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。
只有當變數與因變數確實存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。
進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
二、迴歸分析的目的。
迴歸分析的目的大致可分為兩種：
第一，「**」。**目標變數，求解目標變數y和說明變數(x1，x2，…)的方程。
y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+誤差（方程a）
把方程a叫做(多元)迴歸方程或者(多元)迴歸模型。a0是y截距，b1，b2，…，bk是迴歸係數。當k=l時，只有1個說明變數，叫做一元迴歸方程。
根據最小平方法求解最小誤差平方和，非求出y截距和迴歸係數。若求解迴歸方程．分別代入x1，x2，…xk的數值，**y的值。
第二，「因子分析」。因子分析是根據迴歸分析結果，得出各個自變數對目標變數產生的影響，因此，需要求出各個自變數的影響程度。
根據最小平方法，使用excel求解y=a+bx中的a和b。
一元線性迴歸模型有哪些基本假定?
4樓：社會暖暖風
一元線性迴歸模型通常有三條基本的假定：
1、誤差項ε是乙個期望值為零的隨機變數，即e(ε)0。這意味著在式y=β0＋β1＋ε中，由於β0和β1都是常數，所以有e(β0)=β0，e(β1)=β1。因此對於乙個給定的x值，y的期望值為e(y)=β0＋β1x。
2、對於所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。
3、誤差項ε是乙個服從正態分佈的隨機變數，且相互獨立。即ε～n(0，σ2)。獨立性意味著對於乙個特定的x值，它所對應的y值與其他2所對應的y值也不相關。
一元線性迴歸分析**法。
一元線性迴歸分析**法，是根據自變數x和因變數y的相關關係，建立x與y的線性迴歸方程進行**的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響，而並不是僅僅受乙個因素的影響。所以應用一元線性迴歸分析**法，必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。
只有當諸多的影響因素中，確實存在乙個對因變數影響作用明顯高於其他因素的變數，才能將它作為自變數，應用一元相關回歸分析市場**法進行**。
怎麼求一元線性迴歸方程
5樓：帳號已登出
要確定迴歸直線方程，只要確定a與迴歸係數。
b。迴歸直線的求法通常是最小二乘法。
離差作為表示xi對應的迴歸直線縱座標y與觀察值yi的差，其幾何意義可用點與其在迴歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。
數學表達：yi-y^=yi-a-bxi，總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和即(yi-a-bxi)^2計算。即作為總離差，並使之達到最小，這樣迴歸直線就是所有直線中除去最小值的那一條。
這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法。
一元線性迴歸模型公式
6樓：愛打臉兒
一元線性豎信迴歸模型表示如下：yt = 0 + 1 xt +ut （1） 上式表示變數yt 和xt之間的真實關係。其中yt 稱作被解釋變數（或相依變世大量、因變數），xt稱作解釋變數（或獨立變數、自變數），ut稱作隨機誤差項，β0稱作常數項（截距項），β1稱作迴歸係數。
在模型 (1) 中，xt是影響yt變化的重要解釋變數。β0和β1也稱作迴歸引數。這兩個量通常是未知的，需要估計。
t表示序數。當t表示時間序數時，xt和yt稱為時間序列資料。當t表示非時間序數時，xt和yt稱為餘返輪截面資料。
ut則包括了除xt以外的影響yt變化的眾多微小因素。ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分。
1）β0 +β1 xt是非隨機部分；（2）ut是隨機部分。
怎麼解一元線性迴歸的問題？
7樓：網友
詳細過程是，①先求出x、y的邊緣分佈密鄭渣激度函式。根據定義，x的邊緣分佈密度函式fx(x)=∫0,2)f(x,y)dy=2x。同理，y的邊緣分佈密度函式fy(y)=∫0,1)f(x,y)dx=y/2。
求期望值。按照定義，e(x)=∫0,1)xfx(x)dx=∫(0,1)2x²dx=2/3。梁罩同理，e(y)=∫0,2)yfy(y)dy=∫(0,2)y²dy/2=4/,y)xydxdy=∫(0,1)x²dx∫(0,2)y²dy=8/喊襪9，e(xy+1)=e(xy)+1=8/9+1=17/9。
供參考。
一元線性迴歸中總平方和記為SST,迴歸平方和記為SSR,殘差
統計學中 在統計模型中，自由度指樣本中可以自由變動的獨立不相關的變數的個數，當有約束條件時，自由度減少。自由度計算公式 自由度 樣本個數 樣本資料受約束條件的個數，即df n k df自由度，n樣本個數，k約束條件個數 一元線性迴歸中sse殘差平方和，其自由度為n 2，因為計算殘差時用到迴歸方程，迴...
一元一次方程題， 急 一元一次方程題
1.甲為x，則有 90 x 4 80 x 4 所以x 44 2.甲為x，則有 31 x 2 1 x 所以得x 21 3.上衣為x，1.5米可以做一件上衣，1米可以做一條褲子，x 1.5 600 x x 360，共240套 4.螺栓為x個工人，8 x 2 100 x 24 所以x 40，5.椅子是x元...
數學一元二次函式問題
1 頂點在第一象限。拋物線不經過第二象限。它的頂點向下，a 0，而且當x 0時，y 0，c 0 a c 0 b 2a 0，b 2 4ac 4a a c 2 4a 0，注 b a c 而 b 2a和 b 2 4ac 4a為頂點公式 在第一象限。2 將頂點 a c 2a，a c 2 4a 代入直線y x...