1樓：網友
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建胡梁模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以中國人民大學為例：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結褲拆運構化大資料分析。選修課：
資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網絡實用開發技術、抽樣技術、統計學御早習、迴歸分析、隨機過程。
2樓：惠企百科
1、資料收集2、大資料智慧型化分析。
3、大資料資訊挖掘。
大資料技術就唯搜業方向？
1.網際網絡電商方向。
作為當前最熱門的風口，網際網絡電商是網際網絡領域應用於實踐最多的地方，也是人才需求量最大的部指配歷分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網絡電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社群電商，這些技賣答術人才的缺口都比較大。
2.零售金融方向。
零售金融與網際網絡電商雖然同屬於消費大範疇領域，但具體而言，零售電商的範圍要小於網際網絡電商，比網際網絡電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機等。開發等方面的工作。
適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在it領域從事計算機應用工作。
大資料專業學出來可以幹嘛?
3樓：網友
大資料專業主要方向：大資料系統架構師，進行大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施；大資料系統分析師，主要面向實際的行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析及應用；hadoop/spark開發工程師，解決大資料儲存問題；資料分析師，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**。
工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義；資料探勘工程師，做資料探勘主要是從海量資料中發現規律，當然這需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等等；大資料視覺化工程師， 根據資料分析、業務功能的要求提供交通大資料(主要為出行活動相關的地理空間資料)視覺化方案與成果。
首先大資料技術涉及的範圍比較光，需要統計學、數學、計算機三大支撐性學科，同時拓展到生物、醫學、經濟學等多個領域。對於資料採集、資料分析、數學建模、程式語言等都要有一定程度上的瞭解。
大資料之所以近些年愈加火熱，主要是對現在的企業有著很大的幫助，例如可以幫助企業準確的定位意向客戶；拿國內主要的電商平臺來說，通過使用者瀏覽、搜尋、購買等資料，進行資料統計和分析，可以精確地向使用者推薦相關商品。
資料文員主要做什麼的，資料文員具體做什麼，如何分析銷售資料？
資料文員主要做的工作內容如下 1.彙總 整理各平臺運營資料，製作業績報表2.蒐集各平臺市場資料，整理歸檔，負責基礎市場分析3.跟蹤專案完成度 進度，進行資料統計和報表製作4.維護 更新產品庫erp系統 5.協助部門主管處理運營及 鏈上的資料介面工作6.協助部門主管處理日常行政事務工作 7.負責部門會...
運營商大資料都有什麼優點，大資料的特點主要有什麼？
懂啦 一分鐘瞭解大資料的特徵 海牛大資料 大資料是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用...
業務員主要做什麼呢，業務員主要做什麼？
南邕 做業務，做好自己本行業 本職的事務。業務員，是指在組織中擔負具體專項經濟業務，如生產 計劃 銷售 採購 財會 統計 物價 廣告等具體業務的工作人員。同時指負責某項具體業務操作的人員。例如負責採購的人員 負責銷售的人員等等，在制單時，都可以稱為業務員。業務員並不是特指銷售員。業務員一般無固定工資...