1樓：匿名使用者
t是指相關樣本平均數差異顯著性檢驗後的t實際值，2006級的t值是0.996，p為顯著性水平，說明該檢驗結果說明實驗班和對照班並沒有明顯的差異；2005級的t值為-0.413，p值是0.
681大於0.05，結果說明實驗組和對照組也沒有顯著的差異。我不知你註釋的t 0.
05(90)=1.987是否正確，這是個理論值，實際值是和這個值比較的，但現在人數方面有點不對頭，我懷疑你是否打錯了，應該查理論值是：t 0.
05(44)約=2.015。
目前我覺得你的問題不是如何操作spss，而是要掌握統計的基本知識。抱歉，時間關係只答這些。
2樓：哎_若如初見
t就是t統計量值，p就是伴隨概率值，一般來說不用看t值直接看p是否大於0.05：大於0.
05則接受原假設，小於0.05值拒絕原假設。t 0.
05(90)=1.987就沒必要查了，因為軟體已經在p值那裡自動比較過了。而你的問題裡p值都是大於0.
05的，表明都應接受原假設，表明成績並沒發生顯著變化。
3樓：歸去來兮糖球
兩獨立樣本t檢驗
建議你查閱一下相關的資料
4樓：張琰小公主
q3tryw3ry35
本人要用spss做2個樣本的分析，看看這2個樣本哪個結果比較好，需要一個t 還有個p檢驗。但是實在是不會。 10
spss意義結果分析 我做個一個獨立樣本t檢驗，不知道結果怎麼去分析
5樓：
有差異！
方差檢驗用的f統計量，均值檢驗用的是t統計量！
f值後面的sig>0.05，說明接受原假設，即方差相等，在這個假設成立的情況下，檢驗均值是否相等，也就是後面的t檢驗，t後面的sig=0.00<0.05，拒絕原假設，均值不等。
6樓：老人海
必須先檢驗方差是否相同，然後再檢驗均值。
f值後面的sig>0.05，說明接受原假設，即方差相等，在這個假設成立的情況下，檢驗均值是否相等，也就是後面的t檢驗，t後面的sig=0.00<0.05，拒絕原假設，均值不等。
用 spss 兩配對樣本t檢驗 結果分析中需要查t值表嗎？該怎麼查
7樓：匿名使用者
不需要。spss中已含p值，即sig.(雙側)，故不需要再查表。
兩獨立樣本t檢驗spss結果怎麼看
8樓：幸運的創業找我
兩獨立樣本spss結果裡，第一個表是描述性統計;第二個表，左邊是方差齊性檢驗;
如果f值的gig大於0，05，方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小於0，05，方差不齊性，看右邊t檢驗的第二行，t值，sig就是p。
擴充套件資料
對應的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，
獨立樣本t檢測包括兩個檢驗：前一個是方差齊性檢驗（也就是levene檢驗），後一個t檢驗。方差齊性檢驗是t檢驗的前提。所以看結果先看方差齊性檢驗結果。
如自主學習動機這一項，方差齊性檢驗結果sig，值，也就是p值0，630>0，05，說明方差齊性（方差相等）。之後的結果全部都要看第一行，也就是假設方差相等這一行。
9樓：我是一個麻瓜啊
下面這幅圖是從網頁上搜尋得到的一個結果，我們就拿這個結果來解讀一下如何分析獨立樣本t檢驗的結果。
1.第一個看第一個sig值，它是對方差齊性的假設的檢驗，假如sig<0.05，說明不滿足方差齊性，我們認為方差是不齊的。
4.這時候，我們需要看另一個sig值，這個值仍然是沒有達到顯著水平（0.05)，我們認為兩組是沒有差異的。
擴充套件資料
t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。
t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於2023年在biometrika上公佈。
注意事項
1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意：t檢驗的前提：1.
來自正態分佈總體； 2.隨機樣本 ；3.均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性)。
理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。（如樣本量為10，一些學者聲稱甚至更小的樣本也行），只要每組中變數呈正態分佈，兩組方差不會明顯不同。
如上所述，可以通過觀察資料的分佈或進行正態性檢驗估計資料的正態假設。方差齊性的假設可進行f檢驗，或進行更有效的levene's檢驗。如果不滿足這些條件，可以採用校正的t檢驗，或者換用非引數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。
2、區分單側檢驗和雙側檢驗。單側檢驗的界值小於雙側檢驗的界值，因此更容易拒絕，犯第ⅰ錯誤的可能性大。t檢驗中的p值是接受兩均值存在差異這個假設可能犯錯的概率。
在統計學上，當兩組觀察物件總體中的確不存在差別時，這個概率與我們拒絕了該假設有關。
3、假設檢驗的結論不能絕對化。當一個統計量的值落在臨界域內，這個統計量是統計上顯著的，這時拒絕虛擬假設。當一個統計量的值落在接受域中，這個檢驗是統計上不顯著的，這是不拒絕虛擬假設h0。
因為，其不顯著結果的原因有可能是樣本數量不夠拒絕h0 ，有可能犯第ⅰ類錯誤。
4、正確理解p值與差別有無統計學意義。p越小，不是說明實際差別越大，而是說越有理由拒絕h0 ，越有理由說明兩者有差異，差別有無統計學意義和有無專業上的實際意義並不完全相同。
5、假設檢驗和可信區間的關係結論具有一致性差異：提供的資訊不同區間估計給出總體均值可能取值範圍，但不給出確切的概率值，假設檢驗可以給出h0成立與否的概率 [3] 。
6、涉及多組間比較時，慎用t檢驗。科研實踐中，經常需要進行兩組以上比較，或含有多個自變數並控制各個自變數單獨效應後的各組間的比較，（如性別、藥物型別與劑量），此時，需要用方差分析進行資料分析，方差分析被認為是t檢驗的推廣。在較為複雜的設計時，方差分析具有許多t-檢驗所不具備的優點。
（進行多次的t檢驗進行比較設計中不同格子均值時）。
10樓：匿名使用者
共輸出t值和p值，以及還有平均值與標準差值。
從分析角度看p值和平均值更有意義，首先看p值大小，判斷兩組資料是否有顯著性差異，p<0.05代表呈現出顯著性差異，反之，則沒有。具體差異可對比平均值大小。
11樓：匿名使用者
那獨立樣本t檢驗是怕死，結果怎麼看應該找專業的人士？
12樓：匿名使用者
結果裡，第一個表是描述性統計
第二個表，左邊是方差齊性檢驗，如果f值的gig大於0.05，方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小於0.
05，方差不齊性，看右邊t檢驗的第二行，t值，sig就是p。
如何用spss進行兩個獨立樣本的t檢驗
如何用spss進行兩個獨立樣本的t檢驗
13樓：匿名使用者
分析，差異，兩獨立樣本比較
14樓：匿名使用者
independent t檢驗裡面做，g要輸入具體的分組數
spss中獨立樣本t檢驗結果看不懂
15樓：匿名使用者
f檢驗 0.000 表示顯著 說明bai 方差不等t中的兩行du是 分別根據zhi f顯著與否的 兩個daot檢驗 ， 你說的 t=0.028 是計算的版t值 看的是後
權面的sig.在 等於 不等之間 的t檢驗是否顯著所以看第二行的t值即方差不等的t檢驗分析 根據顯著性水平αsig.（2-tailed）中 0.
978 說明拒絕無差異的不顯著 ∴ 無明顯差異
16樓：匿名使用者
1.在copyf值這一欄中，0.000<0.05，有差異，說明兩bai樣本方差不齊。du第二欄本來就沒有資料的zhi，因為是兩樣本之間方差dao齊性比較，只有一個f值。
2.有兩個t值，是因為計算機把方差齊和方差不齊兩種情況的值都計算出來了。在第一欄中，t=0.028，代表方差齊時的值；在第二欄中t=0.028，是方差不齊時的值。
3.因為本例中的兩樣本方差不齊，我們看第二欄中t=0.028和在sig.
（2-tailed（即雙側p值）0.978就行了，p=0.978>0.
05說明結果無差異。
另外，如果f值這一欄中兩樣本方差齊的話。結果看第一欄中，t=0.028和p值就行了。
在sig.（2-tailed）中，兩欄的資料時都是0.978很正常，但大多是不一樣的。
總之，據f值的情況，選擇要看第一欄還是第二欄的值。
幫我看看這題怎麼做，幫我看看這道題 我做的對不對？
彤元德 妹子，你要真正想要人幫助你，那你能不能把你不會做的題目拍清楚一些，你這樣子拍出來，誰也幫不上你的忙哦 瀧縈思 小朋友你發的 看不清楚，不知道是什麼題目。 佳佳 真的不好意思我的學歷不高給你無法解答很抱歉 遊軼 您好，您的問題應該有一定的範圍，或是聽力題 雨昕 這個截圖有點模糊了，看不太清楚裡...
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