1樓：網友
這個模型的是二項分佈。當n=2^n時，p(x=i)=c(n,i)*即x~b(n,這裡n是總體數量，n是對多的1的個數。 舉個例子，當n=4時，0，8,16,24，這數字分別對應的1的數量是（0,1,1,2），轉化成頻率就是（1/4,1/2,1/4),可以看出是二項分佈b(4, 當n=8時，叢態賀0,8,16,24,32,40,58,56,對應1的數量是(0,1,1,2,1,2,2,3),轉化成頻率就是(1/8,3/8,3/8,1/8), 依次類推。
當n不是2的n次方時，分佈不完全是二項分佈閉棗。但是當n足夠大時，分佈還是接近於二項分佈的。
當n足夠大時，又有另外乙個結論，二項分佈趨近於正態分佈。200個資料這個樣本不算小了，所以你這個模型可以滲派說是服從正態分佈，n(log(2,200)*,log(2,200)* 即均值為log(2,200)*,方差為log(2,200)*的正態分佈。
我用這個正態分佈試驗了一下，概率分別為（ ）模擬效果很好。
2樓：秒懂百科
均勻沒橘分含譁布：指在相同長度間隔的分佈概率是等談察行可能的一種分佈。
概率分佈怎麼表示
3樓：司澤南聿
概率分佈。表示方法如下：
簡述概率分佈的三種表示方法。
概率分佈的三種表示方法是列表法、圖示法、函式法。
1)列表法即列出對應資料表的辦法，通常把隨機變數。
的定義域嚴格劃分為若干個互不重疊但又首尾銜接的區間，同時按序給出每一區間上取值的概率。
2)圖示法。
若隨機變數是連續的，且可在從-∞到+∞整個無限寬的區間上取值的話，其「次數分佈」圖頂端就會形成一條平滑曲線，而在乙個區間(x1，森團x2)上取值的可能性即概率。
3)函式法即用乙個函式表示隨機變數與概率之間的關係的方法。
概率分佈，是指用於表述隨機變數取值的概率規律。事件的概率表示了一次試驗中某乙個結果發生的可歲告能性大小。若要全面瞭解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的概率，即隨機試驗的概率分佈。
如果試驗結果用變數x的取值來表示，則隨機試驗的概率分佈就是隨機變數的概率分佈，即隨機變數的可能取值及取得對應值的概率。根據隨機變數所屬類乎春明型的不同，概率分佈取不同的表現形式。
概率論分佈型別總結是什麼？
4樓：牛牛愛教育
正叢兆衫態分佈是自然科學與行為科學中的定量現象的乙個方便模型。各種各樣的心理學測試分數和物理現滲腔象比如光子計數都被發現近似地服從正態分佈。
使用概率分佈猜譁有兩種含義：
廣義上講，概率分佈是指隨機變數的概率性質：當我們說概率空間時，當兩個隨機變數x和y具有相同的分佈(或相同的分佈)時，我們無法用概率來區分。換句話說，確實，x和y是隨機變數，具有相同的分佈，當且僅適用於任何事件。
狹義上是指隨機變數的概率分佈函式。設x為樣本空間。
是概率測度，那麼定義如下的函式就是x的分佈函式，或者說是累積分佈函式(cdf):它定義了任何實數a。
具有相同分佈函式的隨機變數必須是同分布的，所以分佈函式可以用來描述乙個分佈，但是概率密度函式(pdf)是一種比較常用的描述方法。
一些分析結論和注意點：
1）pdf是連續變數特有的，pmf是離散隨機變數特有的。
2）pdf的取值本身不是概率，它是一種趨勢（密度）只有對連續隨機變數的取值進行積分後才是概率，也就是說對於連續值確定它在某一點的概率是沒有意義的。
3）pmf的取值本身代表該值的概率。
pdf-(積分)->cdf
pdf描述了cdf的變化趨勢，即曲線的斜率。
概率分佈是什麼意思
5樓：樊嘉熙士昱
概率分佈。是概率論的基本概念之一，用以表述隨機變數。
取值的概率規律。
舉個最簡單的例子：
拋一枚硬幣，產生的結果的概率分佈為：p（正面）=，p（背面）=
幾種常見的概率分佈有哪些
6樓：科創
常見的離散型隨機變數的分佈有單點分佈、兩點碧野分佈、二項旅慧薯分佈、幾何分佈、負二項分佈、超幾何分佈、泊松分佈等。
常見的連續型隨機變數的分佈有：均勻分佈，正態分佈、柯西分佈、對數正態分佈、指數分佈、伽瑪（γ）分佈、貝塔（β）分佈、x2分佈、學生分佈、f分佈等等拆者。
在概率統計中，什麼叫柯西分佈，概率分佈中柯西分佈是怎麼回事？
雪絨 柯西分佈 柯西分佈,是因大數學家柯西 cauchy 而命名。隨機變數x稱為有分佈,a 0,若其p.d.f.為 分佈函式為 對x有分佈,令 則y有分佈。對於分佈稱為標準的柯西分佈。常態分佈也有類似的性質。柯西分佈有二引數 a,p.d.f.之圖形亦為鐘形,不仔細看,還不容易與常態分佈p.d.f.之...
泊松分佈概率問題
忽悠的風兒 觀察事物平均發生m次的條件下，實際發生x次的概率p x 可用下式表示 p x m x x e m p 0 e m 稱為泊松分佈。例如採用0.05j m2紫外線照射大腸桿菌時，每個基因組 4 106核苷酸對 平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的，將取如下形式 p...
條件概率密度的範圍怎麼確定，條件分佈的概率函式定義域怎麼確定？
貓達 條件概率密度 聯合概率密度 邊緣概率密度x的邊緣密度 對y進行積分，被積函式是聯合密度y的邊緣密度 對x進行積分，被積函式是聯合密度積分割槽域的話，可以畫出圖來，就比較明瞭了。對於連續型的隨機變數，在一點處的取值概率為0，但是當這個問題出現在求條件概率密度時，思考的方向就變了，不能單純的應用條...