為什麼A卡的頻率,流處理器總比N卡高,多

時間 2022-02-26 09:35:09

1樓:匿名使用者

a卡和n卡的流處理器(也叫sp單元)架構不一樣,a卡的一組sp是由5個1d的運算單元組5d(1d,1d,1d,1d,1d)成一個控制制來控制,這個單元如果作3d運算就需要3個1d的運算器,另外2個閒置,如果作2d運算就會有一個閒置,作1d運算就會全部工作;拿ati hd4850來說它的sp單元計算方式就是160*5d(1d,1d,1d,1d,1d)而n卡的每個sp都是獨立的即有3d運算單元也有2d的,每個sp單元都能獨立完成3d和2d運算,拿gtx260+來說它的sp單元就是216個,如果作3d運算就會有216個sp單元在運算,而4850則只有160個在運算每組有2個1d單元被閒置(當然驅動程式會動態的把這些閒置的sp利用起來,所以為什麼ati的驅動對顯示卡的效能影響比較大),而作2d運算,gtx260也是216個sp在工作,而4850則有160*2個sp被利用起來只有一個被閒置,還有一點n卡的sp工作頻率一般比顯示卡的核心頻率高2-3倍,而ati的sp單元是和顯示卡核心頻率一樣的。一、ati radeon hd x2000的流處理器工作方式優點以及缺點

工作方式:ati的工作方式為在每hz處理圖形影象資料是:幾何學引擎單元全體工作、頂點引擎單元和畫素引擎單元也全體工作,在每叢流處理器內部由驅動程式進行頂點引擎單元和畫素引擎單元的比例動態平衡。

[小統一流處理器]

優點:可以進行每叢流處理器內部的頂點引擎單元和畫素引擎單元的比例進行動態平衡,與鄰叢干係不大且相干性若,但是靈活性小。

缺點:由於其內部動態平衡頂點引擎單元和畫素引擎單元的比例,且每叢比例不一致(例如:64叢*每叢5分支-幾何學固定64支=256分支流處理器中的0叢1比3、1叢2:

2、2叢3:1等等,而不全然是0叢a:b),所以導致其驅動開發十分艱難。

二、nvidia geforce 8000的流處理器工作方式優點以及缺點

工作方式:nvidia的工作放鬆是在每hz處理圖形影象資料是:幾何學引擎單元全體工作、頂點引擎單元和畫素引擎單元並不是全體工作,而是每叢工作其二分之一,在全體流處理器之間進行全域性的頂點引擎單元和畫素引擎單元的動態平衡。

[大統一流處理器]

優點:由於可以進行全域性的頂點引擎單元和畫素引擎單元的統一調配,可以在全域性內部進行其比例分配(例如128叢*每叢5分支-幾何學固定128支=512分支流處理器中可以進行128頂點:384畫素、128畫素:

384頂點、256頂點:256畫素、64頂點:448畫素、64畫素:

448頂點等等),這就是靈活性比較大。

缺點:會導致每hz有了動態的50%的時間空閒,從全域性觀來說,比較浪費空閒的流處理器的資源。

代表相敵

比較:例如渲染一個場景:一棵樹木、一片綠野、一座房屋、一彎小溪中在樹冠、小溪波鱗、草葉需要大量的頂點;而樹幹、地皮、小溪水面(波鱗除外)、房屋需要大量的畫素。

在ati radeon hd x2000的全域性流處理器中,渲染這個場景就需要驅動來各自調配每叢流處理器的頂點引擎單元和畫素引擎單元,320分支[實際是256分支],就要每叢4支的單獨由驅動來動態平衡其比例,導致全域性效率下降,但是會導致區域性效率增加,產生效能效能孤島狀態效應,導致下楨資料遲滯。

在nvidia geforce 8000的全域性流處理器中,渲染這個場景就需要驅動來總體概略的調配所有的流處理器的頂點引擎單元和畫素引擎單元,640分支[實際是512分支],全體的由驅動統一調配平衡其動態比例,這樣就會更大化的利用為ati radeon hd x2000兩倍的流處理器分支,雖然其50%是每hz空閒,但是由於其外部工作原理與ati radeon hd x2000的不同,導致其全域性流處理器的利用率平衡在90%--100%之間,從而彌補了這50%的先天架構空閒。

當然這只是理論,畢竟遊戲中還有全屏抗鋸齒,高動態光線陰影與物理計算等等多種特效,所以所有的流處理器分支並不是全然作為頂點引擎單元和畫素引擎單元之作用!雖然這是理論,但是在遊戲的實踐中距離理論的框架是不遠的,因為理論引導實踐,實踐修正理論!

2樓:匿名使用者

n卡有物理加速功能玩單機推薦n卡 a卡更注重餘cpu和主機板的銜接 玩網遊推薦a卡

3樓:匿名使用者

ak追求的是速度,n卡追求的是畫面的細膩~

同等級的a卡和n卡,為什麼流處理器數量差別那麼大?

4樓:匿名使用者

2者的流處理器不是一樣的概念。1個n的流處理器=5個a的。在效能上,我一般按1:

6算。。 流處理器的英文單詞是streamprocessor,簡稱sp。一個sp就好比多核cpu的一個核一樣,是一個獨立的計算單元。

a卡採用的是4d+1的向量結構,它sp比n卡的sp結構上簡單很多,5個sp一組,5個才有一個完整計算單元的功能。雖然單個sp功能和執行靈活程度上不如n卡sp,但是好處是結構簡單易於堆砌,可以比較容易堆積更大數量。

n卡採用的是標量全1d的結構,1個sp就是1個完整的計算單元。雖然單個sp能力要功能和執行效率都要高於a卡的sp,但結構複雜,不利於大量堆積。具體原因只是兩家的設計理念不同,沒有誰好誰壞之分。

由於結構不同,n卡的效能可以隨sp數量增加而同比例增長,而a卡卻並非如此——隨著流處理器數量的增加,a卡的效能提升並不是成比例的,而是會逐漸放緩。因此,為了在中高階領域保持競爭力,a卡的sp數量是呈幾何級數增長的。

n卡和a卡還有一個不同:n卡的sp頻率和gpu頻率是非同步的,sp頻率一般是gpu頻率的2.5倍;而a卡的sp頻率和gpu頻率是同步工作,頻率一樣。

5樓:託尼帶水

簡單來說,兩家的演算法或稱呼不同,a卡的叫流處理器單元,它每5個單元才是一個完整的流處理器,這樣算一個流處理器。而n卡的1個流處理單元卻只有1個單元。這是a卡與n卡的構造區別,形象一點的說,一項工作n卡一個人既可以完成,而a卡則需要5人共同完成。

6樓:匿名使用者

a卡的流處理器是n卡的八倍

不是一個廠家的 做工和技術都不一樣 當然不能用同一個標準看問題a卡注重畫質

n卡注重與遊戲廠商的合作 所以很多遊戲在n卡執行幀速會比較高國內的玩家都喜歡配a卡 因為n卡支援的遊戲 不合中國人口味 所以看自己喜歡什麼遊戲選擇顯示卡是必要的

星際二和暗黑3 是與ati合作 所以購買a卡 同級別上 執行速度會顯著提高遊戲速度

7樓:匿名使用者

因為技術標準不同,a卡採用的是超標量流處理器,所以大約是5個a才等於1個n

希望~~

顯示卡 流處理器是計算什麼資料的?為什麼a卡比n卡多好幾倍

8樓:匿名使用者

流處理器是用來衡量顯示卡效能的重要指標之一,一般情況下流處理器數量越多,顯示卡的**越貴,質量越好,不過市場上並不有明碼標價單獨賣的流處理器,它一般是整合在顯示卡里連同顯示卡一起賣給你,一般n卡的一個流處理器發揮的作用相當於a卡的八個,但並不能因此就得出結論a卡不如n卡,因為n卡和a卡的生產工藝不一樣,所以才存在這樣的差異。

9樓:匿名使用者

n卡的一個流處理器相當於a卡的8個·~你換算一下看看吧

10樓:單墨徹衣茶

因為技術標準不同,a卡採用的是超標量流處理器,所以大約是5個a才等於1個n

同等級的a卡和n卡,為什麼流處理器數量差別那麼大?

11樓:東師陳老師

a卡注重畫質,n卡注重與遊戲廠商的合作 所以很多遊戲在n卡執行幀速會比較高。

a卡採用的是4d+1的向量結構,它sp比n卡的sp結構上簡單很多,5個sp一組,5個才有一個完整計算單元的功能。雖然單個sp功能和執行靈活程度上不如n卡sp,但是好處是結構簡單易於堆砌,可以比較容易堆積更大數量。

n卡採用的是標量全1d的結構,1個sp就是1個完整的計算單元。雖然單個sp能力要功能和執行效率都要高於a卡的sp,但結構複雜,不利於大量堆積。具體原因只是兩家的設計理念不同,沒有誰好誰壞之分。

A卡的流處理器和N卡的一樣嗎?

是不一樣的。流處理器簡稱sp,streamprocessor a卡採用的是4d 的向量結構,它sp比n卡地sp結構上簡單很多,5個sp一組,5個才有一個完整計算單元地功用。固然單個sp功用和執行靈敏程度上不如n卡sp,但是益處是結構簡單易於堆砌,能夠比較簡單堆積更大數量。n卡採用的是標量全1d的結構...

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