A卡的流處理器和N卡的一樣嗎?

時間 2023-07-23 01:35:23

1樓:過淑琴賁茶

是不一樣的。流處理器簡稱sp,(streamprocessor)

a卡採用的是4d

的向量結構,它sp比n卡地sp結構上簡單很多,5個sp一組,5個才有一個完整計算單元地功用。固然單個sp功用和執行靈敏程度上不如n卡sp,但是益處是結構簡單易於堆砌,能夠比較簡單堆積更大數量。

n卡採用的是標量全1d的結構,1個sp就是1個完整地計算單元。固然單個sp才能要功用和執行效率都要高於a卡的sp,但結構繁雜,不利於大量堆積。具體緣由只是兩家地設計理念不同,沒有誰好誰壞之分。

因為結構不同,n卡的效能能夠隨sp數量增加而同比例增長,而a卡卻並非如此——隨著流處理器數量地增加,a卡地效能提升並不是成比例地,而是會逐漸放緩。因而,為了在中高階領域保持競爭力,a卡的sp數量是呈幾何級數增長地。

n卡和a卡還有一個不同:n卡地sp頻率和gpu頻率是非同步的,sp頻率通常是gpu頻率的倍;

而a卡的sp頻率和gpu頻率是同步工作,頻率一樣。

2樓:臧妤粟貞怡

不一樣。。。一般來說n卡一個流出來相對於a卡的3-4個 相同級的型號其gpu也差不了多遠送你一條公式。視訊記憶體頻率x位寬/8=每秒咖gb數。

gb數超大超好。

同等級的a卡和n卡,為什麼流處理器數量差別那麼大?

3樓:太平洋電腦網

a卡注重畫質,n卡注重與遊戲廠商的合作 所以很多遊戲在n卡執行幀速會比較高。

a卡採用的是4d+1的向量結構,它sp比n卡的sp結構上簡單很多,5個sp一組,5個才有一個完整計算單元的功能。雖然單個sp功能和執行靈活程度上不如n卡sp,但是好處是結構簡單易於堆砌,可以比較容易堆積更大數量。

n卡採用的是標量全1d的結構,1個sp就是1個完整的計算單元。雖然單個sp能力要功能和執行效率都要高於a卡的sp,但結構複雜,不利於大量堆積。具體原因只是兩家的設計理念不同,沒有誰好誰壞之分。

a顯示卡與n顯示卡流處理器的區別

4樓:匿名使用者

amd顯示卡5個流處理器=nv顯示卡1個流處理器。

a卡和n卡區別

5樓:匿名使用者

a卡特點是實在,顏色豔麗,畫面更好,他比同價位的n卡顏色更鮮豔。

n卡特點是注意細節,在標準的畫質下他更有優勢。

同等級的a卡在大多遊戲裡沒有n卡快,沒辦法,n卡是有優化的,而且抗鋸齒與大解析度比a卡好。價效比的話同等級的a卡更高。

同價位a卡n卡,a卡好。

同能力a卡n卡,n比a貴200元左右。

6樓:聖之槐

1、n的優勢和a的劣勢。

n卡的gpu中每個流處理器都具有完整的alu(算術邏輯單元)功能,在發出一條操作指令時每個流處理器都能充分工作.而a卡的gpu中每個流處理器的5個流處理單元都是固定的,不能拆開重組,如果在處理純4d指令的時候,每個流處理器只能處理一條4d指令,有一個流處理器單元閒置,但卻無法加入其他組合來共同工作.

簡單地說,一個指令任務派發下來的時候,n卡的gpu是需要1個「人」獨立工作即可完成。而a卡的gpu則需要5個「人」。結組工作才能完成ati的人數雖然多,但這5個「人」中有可能會有4個「人」閒置,因為這4個「人」不具有獨立完整的alu功能,不能執行函式運算,浮點運算和multipy運算。

2、n的劣勢和a的優勢。

ati的設計也有其顯著的特點——浮點運算能力強大。也就是說如果單純比拼顯示核心在浮點運算上的能力的話,可能ati則要強一些,在目前gpgpu(通用圖形處理器)專案應用比較多的科學計算方面,理論上能適應gpu和cpu融臺的趨勢。

7樓:死的不乾淨

a卡注重2d平面渲染,主要發展方向為平面設計和作圖,用於辦公,看電影的話效果更好,n卡注重3d效能和加速,遊戲的話比a卡強,平面渲染、畫圖、看電影等就大大不如a卡了,主要看你的。

用途,玩遊戲就用n卡。目前不管是a卡製圖卡還是n卡遊戲卡,都對製圖有優化,一個公司不可能只發展一個方向,都有相結合的地方,動畫公司,用的是a卡,我覺得a卡製圖,n卡遊戲,只有。

在這種特別的地方才能更好的發揮出最佳效能。

8樓:網友

我十分討厭n卡的做發 用和遊戲公司合做的方法吧a卡拒之門外 導致a卡玩網遊不流暢 現在a卡被amd公司收購 顯示卡效能大大提升 a卡也有自己的驅動破解那些拒之門外的遊戲 a卡 的圖案效果較好 n卡遊戲執行也可以 不過a卡比同價位n卡好 比同等級n卡差 我比較看好a卡。

9樓:小農民會種地

電腦顯示卡n卡和a卡的區別?

a卡和n卡的對比

10樓:匿名使用者

在各種檔次顯示卡產品的宣傳資料中,經常會介紹到顯示卡的流處理器數量,比如amd的radeon hd4850的流處理可以高達800個,但就算是nvidia頂級的geforce gtx280的流處理器也只有240個,對於那些主流的geforce 9600gt等顯示卡,流處理器更少,只有64個。從數量上看,amd的顯示卡多太多了。

是什麼原因造成了兩者間巨大的差異呢?要說清楚這個問題,我們還得先來談談什麼是流處理器。在dx10時代,nvidia和amd最大的改變就是放棄了以前頂點處理和畫素處理分別由vertex shader和pixel shader來完成的工作方式,採用了流處理器(streaming processor,簡稱sp)來做這些工作,而至於那些流處理器哪些來做頂點處理,哪些來做畫素處理則是可以靈活安排的。

雖然都採用了統一渲染架構,但nvidia和amd的顯示卡在架構和工作方式上卻是不同的。nvidia顯示卡的每個sp中都有一個1d alu(alu,算術邏輯單元,以前gpu的vertex shader和pixel shader是4d alu),它最大的特點是能拆分4d向量操作。這樣,不管是使用rgb三原色和alpha值來描述的畫素還是用x、y、z、w來描述的頂點的 4d向量指令,還是其他1d、2d及3d指令,都能被nvidia的顯示卡拆分為1d,然後被每個sp處理掉。

而對amd顯示卡來說,每個流處理器中含有1個5d alu,它因為採用了vliw體系(very large instruction word)設計,特點就是可以把多個短指令合併成一個5d的指令去交給流處理器處理,比如4d+1d、2d+3d等。不過並不是每一次都能這麼「幸運」地找到合適的短指令來組成5d以滿足5d alu的需要,這個時候,有的流處理器並沒有被「餵飽」,但面對如此多的待處理資料,怎麼辦呢?amd就增加了流處理器數量來保證顯示卡的高效能。

所以說,不同的架構決定了消費者不能通過流處理器數量來衡量nvidia和amd顯示卡的優劣。不過對於採用同樣核心的不同型號顯示卡來說,流處理器的數量的多少直接決定了它們效能的高低。

為什麼A卡的頻率,流處理器總比N卡高,多

a卡和n卡的流處理器 也叫sp單元 架構不一樣,a卡的一組sp是由5個1d的運算單元組5d 1d,1d,1d,1d,1d 成一個控制制來控制,這個單元如果作3d運算就需要3個1d的運算器,另外2個閒置,如果作2d運算就會有一個閒置,作1d運算就會全部工作 拿ati hd4850來說它的sp單元計算方...

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