分層抽樣的概念是什麼

時間 2021-07-02 04:24:41

1樓:尹音愛

分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊,並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時,往往選擇分層抽樣的方法

詳見這裡

2樓:倪冰

例如:如需從100各樣品中取10各樣品,則需在每組中取一個。於是將100各樣品,分為10組,即每組有1-10個,從1-10選擇一個數字,如選擇5,則每組都取第五個,共計十個

3樓:_牛肉包子

。。。。查課本啦~!!!~

分層抽樣的概念是什麼

簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡

4樓:匿名使用者

答:樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分

5樓:匿名使用者

簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的

總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。

這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。

大概是高三數學的。。以下是在網上找的

簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位.

系統抽樣,也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:

抽出的單位在總體中是均勻分佈的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.

分層抽樣,也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:

由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

我能回答的就這麼多了~~~~~

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