1樓：匿名使用者
標準型即除對角線元素外其餘元素都為0
化簡方式的不同視具體情況具體討論
一般求線性方程組的時候要化成標準型求解
2樓：碧落仙兒
1 階梯形 一般解低階方程
2 最簡形 解題中關於許多向量要用一組基向量表示時。
注意與一區別，如果只要求一個向量用一組基表示則等同於階梯型解題，即非齊次線性方程。向量組的話則用最簡形算。
3 標準型 是要求一個矩陣對角化時候。求特徵值，看是否相似啊什麼的。內容相對豐富。
3樓：爛雲一團
.........不是應化為什麼形,是能化為什麼型
所有矩陣都可以化為階梯型、最簡型,在求線形方程組的解時要把矩陣化為階梯型以求解，至於最簡型就沒必要了。只有方陣才能化為標準型，標準型就是對角陣即除對角線元素外其餘元素都為0，求對角陣就是求方陣的特徵值
我建議你買本李永樂的書，就是金榜系列的線形代數輔導講義看看，線代很簡單，稍微學學就通了，象你說的這幾個型，你看課本上說的複雜，其實沒什麼用，都不會考到
4樓：佟鈺塞職
看是否相似啊什麼的。
注意與一區別。向量組的話則用最簡形算，如果只要求一個向量用一組基表示則等同於階梯型解題。求特徵值，即非齊次線性方程。
3標準型
是要求一個矩陣對角化時候。內容相對豐富1
階梯形一般解低階方程
2最簡形
解題中關於許多向量要用一組基向量表示時
5樓：戰譽宇綸
矩陣為了求逆矩陣需要化為最簡形矩陣，例如（a,e）＝（e,a-1）等。階梯形一般是為了求矩陣的秩。
矩陣的標準形一般有3種:
1.梯矩陣
2.行簡化梯矩陣(或稱為行最簡形)
3.等價標準形
線性代數中矩陣初等行變換時什麼時候應化為階梯形,什麼時候化為最簡形矩陣? 什麼是標準型？
6樓：匿名使用者
矩陣為了求逆矩陣需要化為最簡形矩陣，例如（a,e）＝（e,a-1）等。階梯形一般是為了求矩陣的秩。
矩陣的標準形一般有3種:
1.梯矩陣
2.行簡化梯矩陣(或稱為行最簡形)
3.等價標準形
線性代數中矩陣初等行變換時什麼時候應化為階梯形，什麼時候化為最簡形，什麼時候化為單位矩陣？
7樓：匿名使用者
1. 化為階梯形
bai:
判斷方程
du組的解的存在性
求向量zhi組的極大無dao關組
2. 化最簡形:
方程組有解回時, 求出方答程組的全部解
求出向量組的極大無關組, 且要求將其餘向量由極大無關組線性表示3. 化單位矩陣
解矩陣方程 ax=b 時, 需把 (a,b) 的左塊化成單位矩陣.
暫時想到這些
最簡階梯形矩陣，和標準形矩陣，有沒有區別？？？還有化為標準形只通過行變化就可以了？ 30
8樓：匿名使用者
區別是肯定有的，完全兩個概念。。。標準型是針對二次型才有的概念，只通過行變化是不可能化為標準型的。。對一個對稱矩陣，經過相應的行變換和列變換（注意是相同）可以轉化成一個對角矩陣，這個對角矩陣就是標準型。。。
值得注意的是標準型不唯一（即不具有唯一性）
線性代數的初等變換，化成行階梯形，是否只能用行變換…
9樓：匿名使用者
化成行階梯型一般是用來判別秩以及求解基礎解系和特徵向量，只能是用行變換。
10樓：匿名使用者
若題目讓化行階梯或行最簡形, 則只能用初等行變換其他則要看具體情況
求秩或等價標準形可行列變換混用
求極大無關組,解線性方程組只能用行變換
求矩陣的特徵向量的時候，將特徵值代入求解，需要把矩陣化成行最簡形嗎？還是行階梯就可以？
11樓：賀零傾飣劍戈弚
最好化成行最簡形，因為你寫特徵向量的時候，就不用化簡了，不然，需要稍微化簡一下。
線性代數什麼叫行最簡階梯型
12樓：匿名使用者
化成階梯後，非0行的首個非0元素為1，與這些1同列的元素都為0
線性代數，矩陣初等變換問題，線性代數矩陣的初等變換問題
你知道這個方法的原理就可以.這個方法是少計算一次矩陣的乘法 你先計算a 1也可以,但不如這樣簡單 xa b 可以對等式兩邊轉置化為第一種形式 a tx t b t用初等行變換將 a t,b t 化為 e,x t 也很方便 根據經驗，沒什麼特殊重要的意義，只不過當矩陣特別巨大的時候，用你的辦法手算會累...
線性代數中初等行變換和初等列變換是不是不能混用？只能用
技術宅男摩羯 不一定，如果是求秩的話就可以混用，但是如果是計算值就不能亂用。但是為了保證正確性，最好還是隻用一種吧，例如行變換。希望採納 林夕落花 最好只用初等行變換，這個不變號，用初等列變換有的性質需要變換 線性代數中初等變換，可以行列都同時進行麼 得看是幹什麼 如果是線性方程組的矩陣用來求解就不...
求大神解答線性代數。初等變換求逆矩陣。第二小題
解 a,e 3 2 0 1 1 0 0 0 0 2 2 1 0 1 0 0 1 2 3 2 0 0 1 0 3 1 2 1 0 0 0 1 r4 r1,r1 3r3 0 4 9 5 1 0 3 0 0 2 2 1 0 1 0 0 1 2 3 2 0 0 1 0 0 3 2 2 1 0 0 1 r3 ...