線性代數中行,列向量的問題,請問,線性代數中行的初等變換保持了列向量的線性關係。

時間 2022-02-03 17:50:14

1樓:匿名使用者

證: (1) 設x為r維列向量, 且 cx=0即有 abx=0

因為 a 的列向量組線性無關, 所以 bx=0因為 b 的列向量組線性無關, 所以 x=0所以 cx=0 只有零解

所以 c 的列向量組線性無關.

(2) 由已知a和b的行向量均為線性無關

所以a^t和b^t的列向量組線性無關

由(1)知 c^t=b^ta^t 的列向量組線性無關即 c 的行向量組線性無關.

2樓:匿名使用者

我這是抄的。

證: (1) 設x為r維列向量, 且 cx=0即有 abx=0

因為 a 的列向量組線性無關, 所以 bx=0因為 b 的列向量組線性無關, 所以 x=0所以 cx=0 只有零解

所以 c 的列向量組線性無關.

(2) 由已知a和b的行向量均為線性無關

所以a^t和b^t的列向量組線性無關

由(1)知 c^t=b^ta^t 的列向量組線性無關即 c 的行向量組線性無關.

3樓:

a和b的列向量均為線性無關的,則nm,r>n.r(a)=m;r(b)=n;

矩陣c=ab,r>m,r(c)=r(ab)=min(r(a),r(b))=m。所以c的行向量也是線性無關的

請問,線性代數中行的初等變換保持了列向量的線性關係。

4樓:匿名使用者

如來2行3列的矩陣,第自1行元素分別是1,2,3;第2行元素是3,4,7;這時三個列向量是(1,3),(2,4),(3,7)。第3個列向量是第1個和第2個的和,經行變換後不改變列向量的關係,而作列變換則失去了討論列向量關係的意義

線性代數中行左列右是什麼意思啊 怎麼用啊

5樓:

求可逆矩陣時!若進行行初等變換,則左面是原矩陣(右邊放一個同階的單位矩陣i)。經過一系列行變換,形成一個矩陣,左邊為單位矩陣,右邊即為其可逆矩陣。

若進行列初等變換,則右面是原矩陣(左邊放一個同階的單位矩陣i)。同理。

6樓:匿名使用者

線性代數中行左列右是指

對矩陣 a 進行初等變換時,

若對 a 行變換,則相當於初等矩陣左乘矩陣 a,若對 a 列變換,則相當於初等矩陣右乘矩陣 a。

不過一般正規教材不這麼簡稱。

線性代數中的行向量、列向量怎麼書寫?和矩陣一樣的嗎?要是都不對,請手寫回答可以嗎?謝啦

7樓:匿名使用者

向量一般是記做希臘字母,你的教材上這個字母是希臘字母alpha...線性代數裡面的向量可能是多於3維的,各個座標分量也未必是實數,所以不能理解為有大小有方向的,也就是不需要上方加箭頭表示。

高數線性代數。我就想問這個行向量列向量轉置是不是可以隨便寫?

8樓:解銘詞人

向量預設是列向量,所以寫上了t。行列式的轉置等於本身,在組成行列式時,向量橫著寫個豎著寫都一樣

9樓:

問題很大,很來無邊際。行

自列式只是一個定義而已,bai不是對事物的判定。du沒有對錯之分,只有是zhi否合理,dao

急急急!線性代數矩陣相乘問題!請問行向量與列向量相乘怎麼算?

10樓:匿名使用者

你這裡abcabc都是數字麼?

如果是的話 點乘的結果是(a b c)(a b c)^t=aa+bb+cc

叉乘的結果是 (a b c)×(a b c)^t=(bc–cb,ca–ac,ab–ba)

11樓:想像中的夢

如果是行向量和列向量相乘是一個數=aa+bb+cc列向量和行向量相乘是一個矩陣:

(aa, ab,ac

ba,bb,bc

ca,cb,cc)

線性代數,這個浪線內容怎麼理解,一個列向量乘行向量為什麼是一個數?

12樓:

這是個行向量乘以列向量。x是個n維列向量,轉置後x^t是行向量,乘以x後是個數。

13樓:匿名使用者

弄錯了吧,這裡抄x是一個列向量不是一個行向量,儘管寫成一行,但你沒有注意到轉置運算子號「t」吧。x是列向量,那麼x^t就是行向量了,所以x^tx安照矩陣乘法就是一行一列的,也就是一個數,而一個n維列向量乘以一個n維行向量按照矩陣乘法應該是一個n階方陣

14樓:匿名使用者

這裡x^t是一個行矩陣,x是一個列矩陣,所以x^t乘以x是一個數,看已知就知道了

請問線性代數中行向量的形式給出的向量組如何對應方程組呢??謝謝

品一口回味無窮 那這樣寫對嗎?你寫得就很對!這樣的方程組也是用初等行變換那樣解,方法一點不變嗎?可以有不同的方法,但本質上和初等行變換都是一致的 補充回答 還有點不明白,如果取以上四個行向量中的前三個組成向量組 矩陣符號用豎線代替 a1 a a2 a3 我再加兩個 行向量 b1 b11,b12,b1...

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由 向量組 i 可由向量組 ii 線性表出 推出 向量組 i 的極大線性無關組可以由向量組 ii 的極大線性無關組線性表示 是容易理解的。因向量組的核心是它的極大線性無關組,極大線性無關組類同於笛卡爾座標 只要將極大線性無關組重整垂直並單位化即可 向量組 i 可由向量組 ii 線性表出,能說明 i ...