什麼是邊緣計算,什麼是邊緣計算機

時間 2022-04-07 08:45:20

1樓:奔跑的窩牛的家

邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智慧服務,滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」,而且意義重大。邊緣計算和雲端計算有些類似,都是處理大資料的計算執行方式。但不同的是,這一次,資料不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決,更適合實時的資料分析和智慧化處理,也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智慧連線、執行,那麼邊緣計算就是通過資料分析處理,實現物與物之間感測、互動和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙,更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。

工信部資訊化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說,傳統製造業向智慧化升級的過程中,特別需要通過邊緣計算技術,將車間裡的生產裝置智慧連線,提高效率,創新模式。

當前,全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計,到2023年將有超過500億的終端與裝置互聯。

未來超過50%的資料需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊,機遇無限。

2樓:法律快車

邊緣計算,是指在靠近物或資料來源頭的一側,採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程式在邊緣側發起,產生更快的網路服務響應,滿足行業在實時業務、應用智慧、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連線之間,或處於物理實體的頂端。

而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史資料。

3樓:英碼科技

在解釋邊緣計算前,我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨,「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。

一個明顯的特點是60%的神經元分佈在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分散式方式,讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。

邊緣計算與章魚神經元分佈方式十分相似。它可以在網路的邊緣側,為應用開發者和服務提供商提供雲服務和it環境服務。目標是在靠近資料輸入或使用者的地方提供計算、儲存和網路頻寬。

一種技術的誕生,往往是為了解決某一種問題,邊緣計算也一樣。傳統雲端計算模式下,存在高延遲、網路不穩定和低頻寬等問題。如果將部分或者全部處理程式,遷移到離使用者較近的地點,便能解決這些問題,提高資料傳輸效率和穩定性。

4樓:視界雲

首先:邊緣計算是什麼?

這個問題其實還是比較複雜的,這裡簡單分享下:

✍邊緣計算可以理解為是指利用靠近資料來源的邊緣地帶來完成的運算程式。

如果用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算(proximity computing)

那麼,邊緣計算和雲端計算之間的區別是什麼?

✔其實如果說雲端計算是集中式大資料處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大資料處理。

但不同的是,只是這一次,資料不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決。

✔邊緣計算更適合實時的資料分析和智慧化處理,相較單純的雲端計算也更加高效而且安全!

邊緣計算和雲端計算兩者實際上都是處理大資料的計算執行的一種方式。

邊緣計算更準確的說應該是對雲端計算的一種補充和優化!

✔簡而言之即:雲端計算把握整體,邊緣計算更專注區域性

邊緣計算有何特點呢?

邊緣計算而言有以下幾個特質

✓分散式和低延時計算

邊緣計算聚焦實時、短週期資料的分析,能夠更好地支撐本地業務的實時智慧化處理與執行

✓效率更高

由於邊緣計算距離使用者更近,在邊緣節點處實現了對資料的過濾和分析,因此效率更高

✓更加智慧化

ai+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止於計算,更多了一份智慧化

✓更加節能

雲端計算和邊緣計算結合,成本只有單獨使用雲端計算的39%

✓緩解流量壓力

在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理,進而能夠裝置響應時間,減少從裝置到雲端的資料流量

說到這裡,也許你會問邊緣計算能用在什麼地方呢?

實際上,邊緣計算可以用在很多場景中

✍比較典型的場景包括 cdn、車聯網(物聯網)、智慧安防以及2018開年火爆的區塊鏈,此類場景對於近場計算有著極強的需求

最後,說到邊緣計算還有一個很重要概念不得不提:mec

即移動邊緣計算,近年通訊資訊領域的新名詞,指在接近智慧手機或者移動終端的地方提供雲端計算能力

✔即將計算能力下沉到分散式基站,在無線網路側增加計算、儲存、處理等功能,將傳統的無線基站升級為智慧化基站

✔3g、4g的時代:

智慧終端技術促進了傳統pc網際網路同行動網路的深度融合,創造了全新的生態。

5g時代:

mec技術將推動傳統集中式資料中心裡的雲端計算平臺與行動網路的融合,帶來新的變革和顛覆。

5g時代而言,邊緣計算的機會將會更大

✔移動邊緣計算把網路業務「下沉」到無線接入網裡,因此具備三大優點

更低延時

有效抑制了網路擁塞

更多的網路資訊及網路控制功能可以開放給開發者

什麼是邊緣計算機

5樓:匿名使用者

邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智慧服務,滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算是什麼,和雲端計算的區別是什麼?

6樓:易邁雲

邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智慧服務,滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。(易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲端計算一樣,十分形象。雲在天空飄浮,高高在上,遙不可及,刻意抽象;而霧卻現實可及,貼近地面,就在你我身邊。

霧計算並非由效能強大的伺服器組成,而是由效能較弱、更為分散的各類功能計算機組成,滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。

雲端計算的核心思想是"中心化",設想以後的終端自身不再需要高效能的cpu 、gpu、與儲存空間,所有的終端都接入雲端,每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口,它們自身沒有(不需要)計算處理資料,全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好,但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算(前後端混合運算)、去中心化的分散式計算、霧計算,所有的終端都可以成為分散式的計算節點,一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

7樓:

雲服務(cloud serving)指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網路相關,也可是其他服務,它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通。( 易邁雲 cdn,全網最低1毛/g )是基於網際網路的相關服務的增加、使用和互動模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

雲是網路、網際網路的一種比喻說法。雲服務可以將企業所需的軟硬體、資料都放到網路上,在任何時間、地點,使用不同的it裝置互相連線,實現資料存取、運算等目的。

常見的雲服務有公共雲(public cloud)與私有云(private cloud)兩種 。

(1)公共雲是最基礎的服務,多個客戶可共享一個服務提供商的系統資源,他們毋須架設任何裝置及配備管理人員,便可享有專業的it服務,這對於一般創業者、中小企來說,無疑是一個降低成本的好方法。

(2)私有云的運作形式,與公共雲類似。然而,架設私有云卻是一項重大投資,企業需自行設計資料中心、網路、儲存裝置,並且擁有專業的顧問團隊。企業管理層必須充分考慮使用私有云的必要性,以及是否擁有足夠資源來確保私有云正常運作。

8樓:匿名使用者

當海量的資訊在終端側匯聚時,雲端計算的遠端服務能力就應接不暇了,為了更快、更好地響應客戶,邊緣計算應運而生。是指通過資料來源附近的網路邊緣側執行資料處理來優化雲端計算系統的方法。特別是隨著萬物互聯的時代到來,在網路邊緣的終端裝置數量和資料量都呈現快速增長的態勢下,如何將分散的算力集中化,統一對海量終端進行高效管理,同時保證各類接入終端裝置的資訊保安防護,杜絕各類病毒木馬與網路安全威脅,是我們所面臨著不同於昔日的巨大挑戰。

和信創天打造的「混合雲桌面平臺」,提供了全新的雲桌面交付模式,融合vdi、voi、idv三種雲桌面主流技術架構優勢於一體,可提供雲端計算+邊緣計算的混合計算模式,滿足客戶多種複雜場景應用需求。

9樓:英碼科技

邊緣計算,是一種分散式運算的架構。在這種架構下,將應用程式、資料資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說,邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於使用者終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。

邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術,包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路(cdn),邊緣計算在移動領域深受歡迎,現在幾乎遍及各行各業。

邊緣計算和雲端計算的關係

在很多情況下,邊緣計算和雲端計算是共生關係。

隨著物聯網、虛擬現實、增強現實等技術的發展與應用,未來將會出現資料大**的狀況。完全依賴雲端計算來進行資料傳輸和處理,將會造成巨大的網路延遲。

邊緣計算將資料在邊緣節點進行處理能夠有效減少資料的傳輸和處理,但通過雲端計算的遠端儲存仍然至關重要。

邊緣計算是什麼,和雲端計算的區別是什麼

10樓:康姆勒發電機

如果把雲端計算比作整個計算機智慧系統的大腦。那麼邊緣計算就是這個系統的眼睛耳朵和手腳。核心伺服器讓智慧系統具有很強的人工智慧,但是如果這個人工智慧是聾子瞎子,它也發揮不了太大的作用。

大資料應用中常常面對的一個痛點,就是沒有採集到合適的資料。邊緣計算可以為核心伺服器的大資料演算法提供最準確,最及時的資料**。

邊緣計算和雲端計算的結合讓整個智慧系統不但頭腦清楚,而且耳聰目明,手腳靈便。完全依賴雲端計算的計算機系統就好比每一件事都要請示司令部的軍隊,在需要大量和外界互動的時候會顯得僵化,反應遲緩,而且一旦網路有點問題就徹底歇菜。

另外一個方面是:邊緣計算和雲端計算是兩個截然不同的事情,其中一個不會取代另一個。但目前太多的內容混淆了it專業人士,提出邊緣計算將取代雲端計算,這就相當於說pc會取代資料中心。

所有公有云提供商都具有包含或將邊緣計算的物聯網戰略和技術棧。邊緣計算和雲端計算可以在一起工作,但邊緣計算是用於特殊需求的專用系統。雲端計算是一種更通用的平臺,也可以在舊的客戶端/伺服器模型中與專用系統配合使用。

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