python中的程序-實戰部分
1樓：天羅網
python中的多執行緒無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核cpu的資源（檢視），在python中大部分情況需要使用多程序。python提供了multiprocessing。
multiprocessing模組用來開啟子程序，並在子程序中執行我們定製的任務（比如函式），該模組與多執行緒模組threading的程式設計介面類似。
multiprocessing模組的功能眾多：支援子程序、通訊和共享資料、執行不同形式的同步，提供了process、queue、pipe、lock等元件。
需要再次強調的一點是：與執行緒不同，程序沒有任何共享狀態，程序修改的資料，改動僅限於該程序內。
建立程序的類
引數介紹：
group引數未使用，值始帆則終為none
target表示呼叫物件，即子程序要執行的任務。
args表示呼叫物件的位置引數元組，args=(1,2,'tiga',)
kwargs表示呼叫物件的字典，kwargs=
name為子程序的名稱。
方法介紹：
啟動程序，並呼叫該子程序中的。
程序啟動時執行的方法，正是它去呼叫target指定的函式，我們自定義類的類中一定要實現該方法。
強制終止程序p，不會進行任何清理操作，如果p建立了子程序，該子程序就成了殭屍程序，使用該方法需要特別小心這種情況。如果p還保態棚棚存了乙個鎖那麼也將不會被釋放，進而導致死鎖。
如果p仍然執行，返回true
主執行緒等待p終止（強調：是主執行緒處於等的狀態，而p是處和告於執行的狀態）。
timeout是可選的超時時間，需要強調的是，只能join住start開啟的程序，而不能join住run開啟的程序。
屬性介紹：
注意：在windows中process()必須放到# if __name__ main__'下
建立並開啟子程序的兩種方式
方法一：方法二：
有了join，程式不就是序列了嗎？？？
terminate與is_alive
name與pid
python中程序和執行緒的區別詳解
2樓：折柳成萌
什麼是程序（process）：普通的解釋就是，程序是程式的一次執行，而什麼是執行緒（thread），執行緒可以理解為程序中的執行的一段程式片段。在乙個多工環境中下面的概念可以幫助我們理解兩者間的差別：
程序間是獨立的，這表現在凱宴氏記憶體空間，上下文環境；執行緒執行在程序空間內。 一般來講（不使用特殊技術）程序是無法突破程序邊界存取其他程序內的儲存空間；而執行緒由於處於程序空間內，所以同一程序所產生的執行緒共享同一記憶體空間。同一程序中的兩段**不能夠同時執行，除非引入執行緒。
執行緒是屬於程序的，當程序退出時該程序所產生的執行緒都會被強制退出並清除。執行緒佔用的資源要少於程序所佔用的資源。程序和執行緒都可以有優先順序。
在盯散執行緒系統中程序也是乙個執行緒。可以將程序理解為乙個祥輪程式的第乙個執行緒。
程序內的乙個執行單元；程序至少有乙個執行緒；它們共享程序的位址空間；而程序有自己獨立的位址空間；(2)程序是資源分配和擁有的單位，同乙個程序內的執行緒共享程序的資源(3)執行緒是處理器排程的基本單位，但程序不是。(4)二者均可併發執行。
有沒有朋友們進來聊聊python的多執行緒和多程序
3樓：匿名使用者
python的多執行緒和多程序。
差不多是這樣子。多執行緒目前僅用於網路多執行緒採集， 以及效能測試。
其它的語言也有類似的情況，執行緒本身的特點導致執行緒的適用範圍是受限的。只有cpu過剩，而其它的任務很慢，此時用執行緒才是有益的，可以很好平衡等待時間，提高併發效能。
執行緒的問題主要是執行緒的安全穩定性。執行緒無法強制中止，同時執行緒與主程序共享記憶體，可能會影響主程序的記憶體管理。
在python裡執行緒出問題，可能會導致主程序崩潰。 雖然python裡的執行緒是作業系統的真實執行緒。
那麼怎麼解決呢？通過我們用程序方式。子程序崩潰後，會完全的釋放所有的記憶體和錯誤狀態。所以程序更安全。 另外通過程序，python可以很好的繞過gil，這個全域性鎖問題。
但是程序也是有侷限的。不要建立超過cpu總核數的程序，否則效率也不高。
簡單的總結一下。
當我們想實現多工處理時，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果覺著程序太笨重，那麼就要考慮使用執行緒。 如果多工處理中需要處理的太多了，可以考慮多程序，每個程序再採用多執行緒。如果還處理不要，就要使用輪詢模式，比如使用poll event, twisted等方式。
如果是gui方式，則要通過事件機制，或者是訊息機制處理，gui使用單執行緒。
所以在python裡執行緒不要盲目用， 也不要濫用。 但是執行緒不安全是事實。如果僅僅是做幾個後臺任務，則可以考慮使用守護執行緒做。
如果需要做一些危險操作，可能會崩潰的，就用子程序去做。 如果需要高度穩定性，同時併發數又不高的服務。則強烈建議用多程序的multiprocessing模組實現。
在linux或者是unix裡，程序的使用代價沒有windows高。還是可以接受的。
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