協方差矩陣是不是半正定的,怎麼證明 協方差矩陣是半正定的?請回答

時間 2021-05-05 23:24:02

1樓:手機使用者

考慮概率分佈組成的線性空間,顯然協方差是其中的一個bilinear form,而且顯然是非退化的,所以它是一個內積。由此可知,協方差矩陣是關於協方差這個內積的gram矩陣,自然是對稱半正定的,而且它是正定的當且僅當所有涉及的概率分佈都是線性無關的。

怎麼證明 :協方差矩陣是半正定的?請回答

為什麼隨機向量的協方差矩陣是半正定陣

2樓:匿名使用者

直覺上就和隨機變數的方差是正的一個道理,嚴格的證明如下:

設隨機變數為x(都是n維的假設,且都是列向量),其方差-協方差矩陣為:

e(xx') - e(x)e(x')

= e ,

這是因為你後,大括號裡就是xx' - e(x)x' - xe(x') + e(x)e(x'),然後外面取e:

e [ xx' - e(x)x' - xe(x') + e(x)e(x') ]

= e(xx') - e(x)e(x') - e(x)e(x') + e(x)e(x')

= e(xx') - e(x)e(x')。

這樣,協方差矩陣就表示為一個二次型的形式,因為x' - e(x')正好就是x-e(x)的轉置向量。我們都知道形如aa'的二次型都是半正定的,所以求期望後也是半正定的。證畢。

3樓:匿名使用者

一樓錯了!首先看n維向隨機向量x的協方差矩陣為對稱陣,然後對於任意n維非零列向量c,c」x為一個隨機變數,那麼它的方差肯定大於等於0,即var(c「x)=c」var(x)c>=0,故而為半正定的

協方差矩陣的逆矩陣 是 對稱半正定矩陣麼

4樓:方圓一生幸福

協方差矩陣是半正定的,如果可逆的話,那麼協方差矩陣是正定,那麼它的逆矩陣也是正定矩陣。

5樓:du知道君

三四月份出生的寶寶最好。個人意見。因為等寶貝百天時,已是春暖花開。正適合抱出去晒太陽,享受大自然。

為什麼隨機向量的協方差矩陣是半正定陣

6樓:垢內糯

直覺上就和隨機抄變數的方差是

襲正的一個道理,嚴格的證明如下:

設隨機變數為x(都是n維的假設,且都是列向量),其方差-協方差矩陣為:

e(xx') - e(x)e(x')

= e ,

這是因為你後,大括號裡就是xx' - e(x)x' - xe(x') + e(x)e(x'),然後外面取e:

e [ xx' - e(x)x' - xe(x') + e(x)e(x') ]

= e(xx') - e(x)e(x') - e(x)e(x') + e(x)e(x')

= e(xx') - e(x)e(x')。

這樣,協方差矩陣就表示為一個二次型的形式,因為x' - e(x')正好就是x-e(x)的轉置向量。我們都知道形如aa'的二次型都是半正定的,所以求期望後也是半正定的。證畢。

正態隨機向量的協方差矩陣一定是正定矩陣嗎

7樓:匿名使用者

你好!是的,不論是否正態,附機向量的協方差矩陣都是是正定矩陣。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

8樓:匿名使用者

不一定正定,可以保證半正定。

用mvnpdf函式時協方差矩陣是非正定矩陣怎麼辦

9樓:大舟老楊

有以下幾種可能:

1、可能資料輸入有誤,出現極端資料。解決方法是檢查資料。

2、檢查你的變數是否存在著完全共線性,就是相關係數為13、資料質量太差,極端值多。解決方法,檢查問卷,刪除不合格資料。

4、資料變數間高度線性相關。解決方法是檢查資料,刪除高度相關資料。

5、程式估計初始值不合理。解決方法是自行輸入初始值。

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